Quoi de mieux up-ou échantillonnage?

Si vous n'avez pas besoin de certitude mathématique et que vous voulez juste une heuristique, les réductions de réduction sont plus rapides et l'échantillonnage est plus précis.

1. Quel est l'avantage de la réduction de l'échantillonnage?
2. Quelle est la différence entre l'échantillonnage et les réductions?
3. Pourquoi l'échantillonnage est-il important?
4. Quand devriez-vous faire échantillonner?

Quel est l'avantage de la réduction de l'échantillonnage?

Cela rend les données d'une taille plus gérable. Réduit la dimensionnalité des données permettant ainsi un traitement plus rapide des données (image) réduisant la taille de stockage des données.

Quelle est la différence entre l'échantillonnage et les réductions?

La réduction de l'échantillonnage est la réduction de la résolution spatiale tout en maintenant la même représentation bidimensionnelle (2D). Il est généralement utilisé pour réduire les exigences de stockage et / ou de transmission des images. L'échantillonnage est l'augmentation de la résolution spatiale tout en maintenant la représentation 2D d'une image.

Pourquoi l'échantillonnage est-il important?

Le but de l'échantillonnage est de manipuler un signal afin d'augmenter artificiellement le taux d'échantillonnage. Ceci est fait par... L'échantillonnage est un moyen efficace de réduire le temps entre les échantillons d'un signal sans rééchantillonner le signal d'origine.

Quand devriez-vous faire échantillonner?

Répondre directement à la question de Jessica - une des raisons de la réduction des réductions est lorsque vous travaillez avec un grand ensemble de données et que vous faites face à des limites de mémoire sur votre ordinateur ou que vous souhaitez simplement réduire le temps de traitement.