Qu'est-ce que Blob dans OpenCV

Blob signifie binaire grand objet et fait référence au pixel connecté dans l'image binaire. Le terme «grand» se concentre sur l'objet d'une taille spécifique, et que d'autres «petits» objets binaires sont généralement du bruit.

1. Qu'est-ce que des blobs dans l'image?
2. Qu'est-ce que Blob dans la vision?
3. Quelle est une fonctionnalité Blob?
4. Qu'est-ce que l'algorithme de détection Blob?

Qu'est-ce que des blobs dans l'image?

Un blob, dans un sens, est tout ce qui est considéré comme un grand objet ou tout ce qui est brillant dans un fond sombre, dans les images, nous pouvons le généraliser comme un groupe de valeurs de pixels qui forme une colonie quelque peu ou un grand objet qui se distingue de son Contexte. En utilisant le traitement d'image, nous pouvons détecter ces blobs dans une image.

Qu'est-ce que Blob dans la vision?

Les blobs sont des sections du cortex visuel où des groupes de neurones qui sont sensibles à la couleur s'assemblent en formes cylindriques. Ils ont été identifiés pour la première fois en 1979 par Margaret Wong-Riley lorsqu'elle a utilisé une coloration à la cytochrome oxydase, dont ils tirent leur nom.

Quelle est une fonctionnalité Blob?

Un blob fait référence à une bosse. L'analyse blob est la méthode la plus élémentaire du traitement d'image pour analyser les caractéristiques de forme d'un objet, telles que la présence, le nombre, la zone, la position, la longueur et la direction des bosses.

Qu'est-ce que l'algorithme de détection Blob?

Dans la vision par ordinateur, les méthodes de détection BLOB visent à détecter les régions dans une image numérique qui diffèrent en propriétés, telles que la luminosité ou la couleur, par rapport aux régions environnantes.