Qu'est-ce que l'entropie dans la théorie de l'information

1. Quelle est la signification de l'entropie dans la théorie de l'information?
2. Quel est un exemple d'information entropie?
3. Que signifie la théorie de l'information à faible entropie?

Quelle est la signification de l'entropie dans la théorie de l'information?

Dans la théorie de l'information, l'entropie d'une variable aléatoire est le niveau moyen de «l'information», de «surprise» ou de «l'incertitude» inhérente aux résultats possibles de la variable.

Quel est un exemple d'information entropie?

L'entropie d'informations est une mesure de la quantité d'informations qu'il y a dans certaines données spécifiques. Ce n'est pas la durée des données, mais la quantité réelle d'informations qu'il contient. Par exemple, un fichier texte peut contenir «les pommes sont rouges.»Et un autre fichier texte peut contenir« les pommes sont rouges. Les pommes sont rouges.

Que signifie la théorie de l'information à faible entropie?

Plus généralement, une variable aléatoire avec une entropie élevée est plus proche d'être une variable aléatoire uniforme alors qu'une variable aléatoire avec une entropie faible est moins uniforme (i.e. Il y a une forte probabilité associée à seulement quelques-uns de ses résultats).