Qu'est-ce que l'interpolation dans Matplotlib

1. Que fait l'interpolation dans Matplotlib?
2. Qu'est-ce que l'interpolation dans Python?
3. Pourquoi l'interpolation est-elle utilisée dans le traitement d'image?

Que fait l'interpolation dans Matplotlib?

L'interpolation est principalement utilisée pour imputer les valeurs manquantes dans le DataFrame ou la série tout en prétraidant les données. L'interpolation est également utilisée dans le traitement d'image lors de l'expansion d'une image, vous pouvez estimer la valeur des pixels à l'aide de pixels voisins.

Qu'est-ce que l'interpolation dans Python?

L'interpolation est une méthode pour générer des points entre les points donnés. Par exemple: pour les points 1 et 2, nous pouvons interpoler et trouver des points 1.33 et 1.66. L'interpolation a beaucoup d'utilisation, dans l'apprentissage automatique, nous traitons souvent des données manquantes dans un ensemble de données, l'interpolation est souvent utilisée pour remplacer ces valeurs.

Pourquoi l'interpolation est-elle utilisée dans le traitement d'image?

L'interpolation de l'image se produit lorsque vous redimensionnez ou déformez votre image d'une grille de pixel à une autre. Le redimensionnement de l'image est nécessaire lorsque vous devez augmenter ou diminuer le nombre total de pixels, tandis que les remappages peuvent se produire lorsque vous corrigez la distorsion de l'objectif ou tourne une image.