STFT

Qu'est-ce que STFT

Qu'est-ce que STFT
  1. Quelle est la signification de STFT?
  2. Pourquoi STFT est-il utilisé?
  3. Quelle est la différence entre FFT et STFT?
  4. Comment STFT est-il déterminé?
  5. Quelle est l'ampleur de STFT?
  6. Quelle est la différence entre la transformée de STFT et les ondelettes?

Quelle est la signification de STFT?

La transformée de Fourier à court terme (STFT) est une séquence de transformations de Fourier d'un signal fenêtré.

Pourquoi STFT est-il utilisé?

La transformée de Fourier à court terme (STFT) est utilisée pour analyser comment le contenu en fréquence d'un signal non stationnaire change dans le temps. La magnitude au carré du STFT est connue sous le nom de représentation de la fréquence temporelle du spectrogramme du signal.

Quelle est la différence entre FFT et STFT?

FFT a une résolution de 2048 lignes, Blackman Window et 50% de chevauchement et STFT a également la taille du bloc 2048, la taille FFT 16K, la fenêtre Blackman utilisée et le chevauchement de 50%. Comme nous pouvons le voir, STFT fonctionne mieux avec la même taille de bloc (mais plus de lignes calculées). Nous avons amélioré la résolution de fréquence pour la même quantité de données récupérées.

Comment STFT est-il déterminé?

En pratique, la procédure de calcul des STFT est de diviser un signal temporel plus long en segments plus courts de longueur égale, puis de calculer la transformée de Fourier séparément sur chaque segment plus court. Cela révèle le spectre de Fourier sur chaque segment plus court.

Quelle est l'ampleur de STFT?

Magnitude STFT, spécifiée comme une matrice. S doit correspondre à un signal à canal unique et à valeur réelle. Exemple: ABS (STFT (Sin (Pi / 2 * (0: 255)), 'FftLength', 128)) Spécifie la magnitude STFT d'un sinusoïde. Exemple: ABS (STFT (Chirp (0: 1 / 1E3: 1,25,1,50))) Spécifie la magnitude STFT d'un chirp échantillonné à 1 kHz.

Quelle est la différence entre la transformée de STFT et les ondelettes?

Contrairement à la STFT standard qui utilise une seule taille de fenêtre, la transformée en ondelettes (WT) utilise des fenêtres courtes aux hautes fréquences et aux longues fenêtres à basse fréquence [21]. Les ondelettes reposent sur l'utilisation d'une fonction d'ondelettes mère qui peut être mise à l'échelle et décalée, pour être en corrélation avec les anomalies ou les événements des signaux.

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