Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la résolution temporelle d'un spectrogramme?
- Qu'est-ce que le spectrogramme STFT?
- Comment trouvez-vous la résolution d'un spectrogramme?
- Quelle est l'ampleur de STFT?
Qu'est-ce que la résolution temporelle d'un spectrogramme?
La résolution temporelle d'un spectrogramme dépend de la taille du houblon. Les travaux précédents supposent généralement que la taille du houblon devrait être une valeur constante telle que dix millisecondes. Cependant, une taille ou une résolution de saut fixe n'est pas toujours optimale pour différents types de son.
Qu'est-ce que le spectrogramme STFT?
S = spectrogramme (x) renvoie la transformée de Fourier à court terme (STFT) du signal d'entrée x . Chaque colonne de S contient une estimation du contenu en fréquence à court terme localisé dans le temps de x . La magnitude au carré de S est connue sous le nom de représentation temporelle du spectrogramme de x [1].
Comment trouvez-vous la résolution d'un spectrogramme?
Résolution La résolution de fréquence dépend de la longueur FFT et de la fréquence d'échantillonnage du fichier son. Contrairement à la bande passante, la résolution de fréquence correspond à la hauteur d'un pixel du spectrogramme (largeur de la fréquence = taux d'échantillonnage / longueur FFT).
Quelle est l'ampleur de STFT?
Magnitude STFT, spécifiée comme une matrice. S doit correspondre à un signal à canal unique et à valeur réelle. Exemple: ABS (STFT (Sin (Pi / 2 * (0: 255)), 'FftLength', 128)) Spécifie la magnitude STFT d'un sinusoïde. Exemple: ABS (STFT (Chirp (0: 1 / 1E3: 1,25,1,50))) Spécifie la magnitude STFT d'un chirp échantillonné à 1 kHz.
