Howtosignalprocessing
- Pourquoi utilisons-nous le filtre de prédiction dans DPCM?
- Quel est le besoin de filtrage de prédiction?
- Qu'est-ce que le filtre de prédiction dans la communication numérique?
- Qu'est-ce que DPCM dans le traitement d'image?
Pourquoi utilisons-nous le filtre de prédiction dans DPCM?
Le système DPCM convient à la numérisation et à la transmission de signaux hautement corrélés. Cette qualité du système est fournie par un filtre de prédiction dans la boucle de rétroaction négative. Le filtre de prédiction estime la valeur d'échantillon réelle en fonction d'un ou plusieurs échantillons précédents de signal d'entrée (source).
Quel est le besoin de filtrage de prédiction?
Les filtres prédictifs estiment l'état optimal d'un système. Tout d'abord, ils utilisent le modèle mathématique de la dynamique du système pour propager les valeurs et les incertitudes de l'État. Plus tard, ils combinent cette estimation préliminaire et la meilleure pouvant être utilisée à partir de l'observation.
Qu'est-ce que le filtre de prédiction dans la communication numérique?
La prédiction linéaire est une opération mathématique où les valeurs futures d'un signal à temps discret sont estimées comme une fonction linéaire des échantillons précédents. Dans le traitement du signal numérique, la prédiction linéaire est souvent appelée codage prédictif linéaire (LPC) et peut donc être considéré comme un sous-ensemble de théorie du filtre.
Qu'est-ce que DPCM dans le traitement d'image?
La compression DPCM est basée sur l'extrapolation (prédiction) des pixels d'image et le codage de la différence entre les valeurs originales et extrapolées des pixels.
