Qu'est-ce que zéro rembourrage dans le traitement d'image

Cela signifie agrandir l'image en ajoutant des bandes rectangulaires de zéros à l'extérieur du bord rectangulaire de l'image, de sorte que vous avez une nouvelle image rectangulaire plus grande avec un cadre noir autour d'elle.

1. Que fait le rembourrage zéro à une image?
2. Qu'est-ce que 0 rembourrage?
3. Qu'est-ce que 0 rembourrage dans CNN?
4. Pourquoi le rembourrage zéro est effectué avant le filtrage?

Que fait le rembourrage zéro à une image?

Le rembourrage est un terme pertinent pour les réseaux de neurones convolutionnels car il fait référence à la quantité de pixels ajoutée à une image lorsqu'elle est traitée par le noyau d'un CNN. Par exemple, si le rembourrage dans un CNN est défini sur zéro, chaque valeur de pixels ajoutée sera de valeur zéro.

Qu'est-ce que 0 rembourrage?

Le rembourrage zéro est une technique généralement utilisée pour rendre la taille de la séquence d'entrée égale à une puissance de deux. Dans un rembourrage zéro, vous ajoutez des zéros à la fin de la séquence d'entrée afin que le nombre total d'échantillons soit égal à la puissance supérieure suivante de deux.

Qu'est-ce que 0 rembourrage dans CNN?

Zéro-padding fait référence au processus d'ajout de zéros symétriquement à la matrice d'entrée. C'est une modification couramment utilisée qui permet d'ajuster la taille de l'entrée à notre exigence. Il est principalement utilisé dans la conception des couches CNN lorsque les dimensions du volume d'entrée doivent être conservées dans le volume de sortie.

Pourquoi le rembourrage zéro est effectué avant le filtrage?

Zéro-padding permet d'espace pour que cette enveouillage se produise sans contaminer les pixels de sortie réels.