Quelle proportion d'une FFT rembourrée devrait être des valeurs réelles

1. Qu'est-ce que le rembourrage dans FFT?
2. Pourquoi un rembourrage zéro est nécessaire en FFT?
3. Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
4. Comment puis-je rendre ma FFT plus précise?

Qu'est-ce que le rembourrage dans FFT?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.

Pourquoi un rembourrage zéro est nécessaire en FFT?

En plus de rendre le nombre total d'échantillons une puissance de deux afin que le calcul plus rapide soit rendu possible en utilisant la transformée de Fourier rapide (FFT), un rembourrage zéro peut conduire à un résultat FFT interpolé, qui peut produire une résolution d'affichage plus élevée.

Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Comment puis-je rendre ma FFT plus précise?

Le moyen le plus intuitif d'augmenter la résolution de fréquence d'une FFT est d'augmenter la taille tout en gardant la fréquence d'échantillonnage constante. Cela augmentera le nombre de bacs de fréquence qui sont créés, diminuant la différence de fréquence entre chaque.