Howtosignalprocessing
- Quelle est l'échelle de fréquence?
- Comment décrivez-vous la fréquence d'un spectre?
- Quel est le spectre de fréquence de la musique?
- Quel est le spectre de fréquence d'un amplificateur?
- Comment choisissez-vous une fréquence d'échantillonnage dans FFT?
Quelle est l'échelle de fréquence?
Une échelle, souvent utilisée dans les questionnaires. pour mesurer les comportements ou les cognitions. Le répondant fait le tour du nombre approprié indiquant la fréquence d'une variable particulière, et ce nombre est utilisé dans l'analyse des résultats.... ...
Comment décrivez-vous la fréquence d'un spectre?
Le spectre de fréquence d'un signal électrique est la distribution des amplitudes et des phases de chaque composant de fréquence contre la fréquence. L'utilisation de fréquences plus élevées est souhaitable en raison de la plus petite taille d'antenne, de l'effet directionnel amélioré des antennes et du spectre de fréquence disponible plus large.
Quel est le spectre de fréquence de la musique?
Le spectre de fréquences audio représente la gamme de fréquences que l'oreille humaine peut interpréter. La fréquence sonore est mesurée dans l'unité Hertz (Hz). Cette gamme de fréquences audible, dans la personne moyenne à la naissance, est de 20 Hz à 20000 Hz, ou 20 kHz. Le spectre de fréquences audio est également connu sous le nom de spectre de fréquences sonores.
Quel est le spectre de fréquence d'un amplificateur?
La plupart des amplificateurs audio modernes ont une réponse en fréquence plate comme indiqué ci-dessus sur toute la gamme audio de fréquences de 20 Hz à 20 kHz. Cette gamme de fréquences, pour un amplificateur audio, est appelée sa bande passante (BW) et est principalement déterminée par la réponse en fréquence du circuit.
Comment choisissez-vous une fréquence d'échantillonnage dans FFT?
La résolution de fréquence est égale à la fréquence d'échantillonnage divisée par la taille FFT. Par exemple, une FFT de taille 256 d'un signal échantillonné à 8000 Hz aura une résolution de fréquence de 31.25hz. Si le signal est une onde sinusoïdale de 110 Hz, la FFT idéale montrerait un pic net à 110 Hz.
