STFT

Quel est le problème avec mon implémentation STFT?

Quel est le problème avec mon implémentation STFT?
  1. Quelle est la différence entre FFT et STFT?
  2. Qu'est-ce que le spectrogramme STFT?
  3. Quelle est l'utilisation de STFT?

Quelle est la différence entre FFT et STFT?

FFT a une résolution de 2048 lignes, Blackman Window et 50% de chevauchement et STFT a également la taille du bloc 2048, la taille FFT 16K, la fenêtre Blackman utilisée et le chevauchement de 50%. Comme nous pouvons le voir, STFT fonctionne mieux avec la même taille de bloc (mais plus de lignes calculées). Nous avons amélioré la résolution de fréquence pour la même quantité de données récupérées.

Qu'est-ce que le spectrogramme STFT?

S = spectrogramme (x) renvoie la transformée de Fourier à court terme (STFT) du signal d'entrée x . Chaque colonne de S contient une estimation du contenu en fréquence à court terme localisé dans le temps de x . La magnitude au carré de S est connue sous le nom de représentation temporelle du spectrogramme de x [1].

Quelle est l'utilisation de STFT?

La transformée de Fourier à court terme (STFT) est utilisée pour analyser comment le contenu en fréquence d'un signal non stationnaire change dans le temps. La magnitude au carré du STFT est connue sous le nom de représentation de la fréquence temporelle du spectrogramme du signal.

Transformer $ g (z) = z-1 $ en domaine temporel
Qu'est-ce que Z-Transform convertira le signal du domaine temporel en?Comment convertir Z-Transform à Laplace Transform?Comment convertir du domaine ...
Comment comprendre les bases des sinusoïdes de la 3D FFT?
Comment lisez-vous un complot FFT?Quelles sont les deux classes de base de l'algorithme FFT?Ce que l'analyse FFT d'un signal nous dit sur le signal?Q...
Implémentation du filtre Wiener pour déblure une image utilisant Python et OpenCV
Comment débrachez-vous une image dans Python?Qu'est-ce que le filtre Wiener dans le traitement d'image?Pourquoi le filtre Wiener est utilisé? Commen...