Quand la somme de tous les éléments d'un noyau gaussien doit-elle être nulle?

La somme de tous les éléments d'un noyau doit être nul lorsque vous souhaitez supprimer complètement le terme "CC" ou constant ou décalé.

1. Pourquoi est-il nécessaire qu'un noyau de différenciation ait tous ses coefficients résumer à zéro?
2. Pourquoi la somme totale des coefficients dans un noyau lisseur est 1?
3. Quel est l'écart type d'un noyau gaussien?
4. Comment fonctionne le noyau gaussien?

Pourquoi est-il nécessaire qu'un noyau de différenciation ait tous ses coefficients résumer à zéro?

Différencier les noyaux, dans lesquels tous les éléments du noyau résument à zéro, ∑i gi = 0, accentuent les endroits où le signal change rapidement en valeur et sont donc utiles pour extraire des informations.

Pourquoi la somme totale des coefficients dans un noyau lisseur est 1?

C'est pourquoi leurs grains diminuent 1. Si vous regardez leur réponse en fréquence, vous verrez que le composant zéro fréquence (composant DC) est 1. Ce composant est la somme sur le noyau. Et il s'agit de 1 signifie que le composant CC de l'image n'est pas modifié lors de l'application de la convolution.

Quel est l'écart type d'un noyau gaussien?

L'écart type pour un noyau bidimensionnel est le rayon des pixels contenant 68% de l'ampleur intégrée des coefficients.

Comment fonctionne le noyau gaussien?

En d'autres termes, le noyau gaussien transforme le produit DOT dans l'espace dimensionnel infini en la fonction gaussienne de la distance entre les points dans l'espace de données: si deux points dans l'espace de données sont à proximité, alors l'angle entre les vecteurs qui les représentent dans le L'espace du noyau sera petit.