Quel algorithme de machine ou d'apprentissage en profondeur convient à ce problème?

1. Quel algorithme d'apprentissage automatique devez que vous utilisez par type de problème?
2. Comment choisir l'apprentissage en profondeur ou l'apprentissage automatique?

Quel algorithme d'apprentissage automatique devez que vous utilisez par type de problème?

L'algorithme d'arbre de décision dans l'apprentissage automatique est l'un des algorithmes les plus populaires utilisés aujourd'hui; Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage supervisé qui est utilisé pour classer les problèmes. Il fonctionne bien pour classer les variables dépendantes catégorielles et continues.

Comment choisir l'apprentissage en profondeur ou l'apprentissage automatique?

Déterminer s'il faut choisir l'apprentissage automatique ou l'apprentissage en profondeur pour un problème donné est subordonné sur le matériel utilisé. Les modèles d'apprentissage automatique traditionnels s'entraînent plus rapidement et nécessitent moins de puissance de calcul sur les modèles d'apprentissage en profondeur qui pourraient prendre quelques semaines pour s'entraîner en fonction de la puissance de calcul et du matériel disponible.