Ingrid Daubechies a inventé les ondelettes orthonormales compactes soutenues, ce qui rend DWT praticable… les noms des ondelettes de la famille Daubechies sont signés DBN (n est l'ordre). Une compression en deux dimensions (image), en utilisant l'analyse des ondelettes 2D. L'image est une empreinte digitale.
- Qui a découvert des ondelettes?
- Quand la transformée en ondelettes a-t-elle été inventée?
- Ce qu'on appelle les ondelettes?
- À quoi servent les ondelettes?
- Combien d'ondelettes y a-t-il?
- Pourquoi les ondelettes sont-ils meilleurs que FFT?
Qui a découvert des ondelettes?
Yves Meyer, le mathématicien français qui a joué un rôle essentiel dans le développement de la théorie des ondelettes. Joseph Fourier a lancé le domaine de l'analyse de Fourier dans les années 1800.
Quand la transformée en ondelettes a-t-elle été inventée?
En 1989, Mallat a proposé la transformée en ondelettes rapides. Avec l'apparition de cet algorithme rapide, la transformée en ondelettes avait de nombreuses applications dans le champ de traitement du signal.
Ce qu'on appelle les ondelettes?
Une ondelette est une oscillation en forme d'onde avec une amplitude qui commence à zéro, augmente ou diminue, puis revient à zéro une ou plusieurs fois. Les ondelettes sont appelées une "brève oscillation". Une taxonomie des ondelettes a été établie, sur la base du nombre et de la direction de ses impulsions.
À quoi servent les ondelettes?
Une ondelette est une fonction mathématique appliquée dans le traitement et la compression d'images numériques. Son objectif principal est d'améliorer la qualité d'image. De plus, les ondelettes peuvent diviser les signaux en composants de temps et de fréquence. La transformée en ondelettes est la décomposition d'un signal aux composants de fréquence.
Combien d'ondelettes y a-t-il?
Il existe deux types de transformations en ondelettes: la transformée en ondelettes continues (CWT) et la transformée en ondelettes discrètes (DWT).
Pourquoi les ondelettes sont-ils meilleurs que FFT?
L'avantage clé de la transformée en ondelettes par rapport à la transformée de Fourier est la capacité d'extraire à la fois des informations spectrales et temporelles locales.