Pourquoi une matrice de convolution est appelée noyau?

1. La convolution est-elle un noyau?
2. Que signifie le noyau dans le traitement d'image?
3. Qu'est-ce qu'un noyau dans CNN?
4. Comment fonctionne les grains de convolution?

La convolution est-elle un noyau?

Convolution utilise un «noyau» pour extraire certaines «fonctionnalités» d'une image d'entrée. Laissez-moi expliquer. Un noyau est une matrice, qui est glissée sur l'image et multipliée par l'entrée de telle sorte que la sortie est améliorée d'une certaine manière souhaitable.

Que signifie le noyau dans le traitement d'image?

Dans le traitement d'image, un noyau, une matrice de convolution ou un masque est une petite matrice utilisée pour le flou, l'affûtage, le gaufrage, la détection de bord, et plus encore. Ceci est accompli en faisant une convolution entre le noyau et une image.

Qu'est-ce qu'un noyau dans CNN?

Dans le réseau neuronal convolutionnel, le noyau n'est rien d'autre qu'un filtre qui est utilisé pour extraire les fonctionnalités des images. Le noyau est une matrice qui se déplace sur les données d'entrée, effectue le produit DOT avec la sous-région des données d'entrée et obtient la sortie comme matrice de produits DOT.

Comment fonctionne les grains de convolution?

La convolution 2D est une opération assez simple dans l'âme: vous commencez par un noyau, qui est simplement une petite matrice de poids. Ce noyau «glisse» sur les données d'entrée 2D, effectuant une multiplication élémentaire avec la partie de l'entrée dans laquelle il est actuellement, puis résumant les résultats en un seul pixel de sortie.