Howtosignalprocessing
- Pourquoi le signal analytique est-il utile?
- Pourquoi l'analyse du domaine fréquentiel des signaux est-elle si importante?
- Quel est le besoin d'analyse de fréquence de temps?
- Quelle est la meilleure méthode d'analyse de fréquence?
Pourquoi le signal analytique est-il utile?
Le signal analytique est à valeur complexe mais son spectre sera unilatéral (seules fréquences positives) qui préservent le contenu spectral du signal de valeur réelle d'origine. L'utilisation d'un signal analytique au lieu du signal de valeur réelle d'origine s'est avérée utile dans de nombreuses applications de traitement du signal.
Pourquoi l'analyse du domaine fréquentiel des signaux est-elle si importante?
La représentation du domaine de fréquence d'un signal vous permet d'observer plusieurs caractéristiques du signal qui ne sont pas faciles à voir, ou pas du tout visibles lorsque vous regardez le signal dans le domaine temporel. Par exemple, l'analyse du domaine de fréquence devient utile lorsque vous recherchez un comportement cyclique d'un signal.
Quel est le besoin d'analyse de fréquence de temps?
L'analyse temporelle-fréquence est une technique courante pour étudier les signaux dont les caractéristiques spectrales changent au fil du temps, la méthode principale étant la transformée ou le spectrogramme de Fourier à court terme.
Quelle est la meilleure méthode d'analyse de fréquence?
La méthode de transformée de Fourier à court terme (STFT) est couramment utilisée, tout comme des techniques plus avancées telles que les techniques d'ondelettes.
