Pourquoi les seaux de fréquence DFT doivent-ils être divisés par période d'échantillon?

1. Comment calculer la fréquence DFT?
2. Qu'est-ce que la fréquence d'échantillonnage dans DFT?
3. Quel est l'espacement de fréquence entre les échantillons spectraux?
4. Comment la durée d'un signal affecte-t-elle le DFT?

Comment calculer la fréquence DFT?

Calculez l'amplitude de chaque bac de sortie DFT: magnitude = sqrt (re * re + im * im) Trouvez le bac avec la plus grande ampleur, appelez son index i_max . Calculez la fréquence équivalente de ce bac: freq = i_max * fs / n, ici fs = taux d'échantillon (hz) et n = no de points dans fft.

Qu'est-ce que la fréquence d'échantillonnage dans DFT?

Les données sont échantillonnées discrètement à une fréquence d'échantillonnage de 0.5 Hz. Commencer à l'heure t = 0, n = 4 points de données sont prises. Ici, t = 8 s, Δt = t / n = (8 s) / 4 = 2 s et fs = 1 / Δt = 0.5 Hz. Les données discrètes utilisées pour calculer le DFT sont celles à t = 0, 2, 4 et 6 secondes.

Quel est l'espacement de fréquence entre les échantillons spectraux?

Les huit lignes spectrales de domaine de fréquence sont réparties uniformément entre 0 et 16 Hertz, ce qui se traduit par le 2.0 Espacement Hertz sur l'axe de fréquence.

Comment la durée d'un signal affecte-t-elle le DFT?

La longueur n du DFT est le nombre de points de fréquence qui entraîneront la sortie DFT. Un rembourrage zéro entraînera plus d'échantillons de fréquence, mais cela n'augmente pas la résolution de fréquence, il interpole uniquement les échantillons dans le DTFT.