Pourquoi le bloc LMS a-t-il les mêmes performances que LMS?

1. Pourquoi les NLM sont-ils meilleurs que LMS?
2. Qu'est-ce que le bloc LMS?
3. Qu'est-ce que l'algorithme LMS dans le traitement du signal?

Pourquoi les NLM sont-ils meilleurs que LMS?

L'algorithme NLMS améliore considérablement la qualité de la parole avec des niveaux de suppression du bruit allant jusqu'à 13 dB, tandis que l'algorithme LMS donne jusqu'à 10 dB. Dans différentes manières de mesure SNR, se trouvait sous différents types de matrice de blocage, de tailles de pas et de divers emplacements de bruit.

Qu'est-ce que le bloc LMS?

Le bloc de filtre LMS de bloc implémente un filtre adaptatif le moins carré (LMS), où l'adaptation des poids du filtre se produit une fois pour chaque bloc d'échantillons. Le bloc estime les poids du filtre, ou coefficients, nécessaires pour minimiser l'erreur, e (n), entre le signal de sortie, y (n) et le signal souhaité, d (n).

Qu'est-ce que l'algorithme LMS dans le traitement du signal?

Les algorithmes de carrés les moins moyens (LMS) sont une classe de filtre adaptatif utilisé pour imiter un filtre souhaité en trouvant les coefficients de filtre qui se rapportent à la production du carré le moins moyen du signal d'erreur (différence entre le signal souhaité et le signal réel).