Howtosignalprocessing
- Pourquoi faisons-nous de la transformée de Fourier à court terme?
- Quelle est la différence entre FFT et STFT?
- Quelle transformation est également appelée transformée de Fourier fendue?
- Quelles sont les quatre propriétés importantes de la transformée de Fourier?
Pourquoi faisons-nous de la transformée de Fourier à court terme?
La transformée de Fourier à court terme (STFT) est utilisée pour analyser comment le contenu en fréquence d'un signal non stationnaire change dans le temps. La magnitude au carré du STFT est connue sous le nom de représentation de la fréquence temporelle du spectrogramme du signal.
Quelle est la différence entre FFT et STFT?
FFT a une résolution de 2048 lignes, Blackman Window et 50% de chevauchement et STFT a également la taille du bloc 2048, la taille FFT 16K, la fenêtre Blackman utilisée et le chevauchement de 50%. Comme nous pouvons le voir, STFT fonctionne mieux avec la même taille de bloc (mais plus de lignes calculées). Nous avons amélioré la résolution de fréquence pour la même quantité de données récupérées.
Quelle transformation est également appelée transformée de Fourier fendue?
STFT avant
Étant donné que le STFT est essentiellement une transformée de Fourier fois une fonction de fenêtre, le STFT est également appelé transformation de Fourier à fenêtres ou transformée de Fourier dépendant du temps.
Quelles sont les quatre propriétés importantes de la transformée de Fourier?
Les propriétés importantes de la transformée de Fourier sont la dualité, la transformation linéaire, la propriété de modulation et le théorème de Parseval.
