Pourquoi la fréquence dans le DFT doit-elle être un entier?

1. Qu'est-ce que la fréquence dans DFT?
2. Comment trouvez-vous la fréquence d'un DFT?
3. Qu'est-ce que DFT dans le domaine fréquentiel?
4. Pourquoi devons-nous représenter un signal dans le domaine de fréquence?

Qu'est-ce que la fréquence dans DFT?

Ainsi, le DFT est en miroir autour de la fréquence ωm = ωn / 2.

Comment trouvez-vous la fréquence d'un DFT?

Calculez l'amplitude de chaque bac de sortie DFT: magnitude = sqrt (re * re + im * im) Trouvez le bac avec la plus grande ampleur, appelez son index i_max . Calculez la fréquence équivalente de ce bac: freq = i_max * fs / n, ici fs = taux d'échantillon (hz) et n = no de points dans fft.

Qu'est-ce que DFT dans le domaine fréquentiel?

En mathématiques, la transformation discrète de Fourier (DFT) convertit une séquence finie d'échantillons également espacés d'une fonction en une séquence de même longueur d'échantillons également espacés de la transformée de Fourier à temps discret (DTFT), qui est une valeur complexe à valeur complexe fonction de fréquence.

Pourquoi devons-nous représenter un signal dans le domaine de fréquence?

La représentation du domaine de fréquence d'un signal vous permet d'observer plusieurs caractéristiques du signal qui ne sont pas faciles à voir, ou pas du tout visibles lorsque vous regardez le signal dans le domaine temporel. Par exemple, l'analyse du domaine de fréquence devient utile lorsque vous recherchez un comportement cyclique d'un signal.