Pourquoi le taux d'échantillonnage (théorème de Nyquist) semble-t-il inadéquat?

1. Pourquoi le taux de nyquist est 2 fois?
2. Que se passe-t-il si le taux d'échantillonnage est inadéquat?
3. Ce qui se passera si le processus d'échantillonnage ne doit pas suivre le théorème de Nyquist?
4. Comment le taux d'échantillonnage est-il lié au théorème de Nyquist?

Pourquoi le taux de nyquist est 2 fois?

Si le signal contient des composants à haute fréquence, nous devrons échantillonner à un taux plus élevé pour éviter de perdre des informations dans le signal. En général, pour préserver les informations complètes du signal, il est nécessaire de goûter à deux fois la fréquence maximale du signal. Ceci est connu comme le taux de nyquist.

Que se passe-t-il si le taux d'échantillonnage est inadéquat?

Nous montrons que des taux d'échantillonnage inadéquats peuvent produire des inversions dans la relation de cause à effet entre autres artefacts. Plus généralement, les taux d'acquisition lents peuvent fausser l'interprétation des données et produire des modèles trompeurs et finalement entraîner des interprétations erronées, à mesure que les prédateurs deviennent des proies.

Ce qui se passera si le processus d'échantillonnage ne doit pas suivre le théorème de Nyquist?

Si le théorème de Nyquist n'est pas obéi, des informations de fréquence plus élevées sont enregistrées dans un taux d'échantillonnage trop faible, entraînant un aliasage des artefacts.

Comment le taux d'échantillonnage est-il lié au théorème de Nyquist?

Ce théorème stipule que la fréquence la plus élevée qui peut être représentée avec précision est la moitié du taux d'échantillonnage. Le taux de Nyquist spécifie le taux d'échantillonnage minimum qui décrit pleinement un signal donné; En d'autres termes, un taux d'échantillonnage qui permet à la reconstruction précise du signal des échantillons.