Howtosignalprocessing
- Comment fonctionne la détection comprimée?
- Où est utilisée par détection comprimée?
- Qu'est-ce que la théorie de la détection de compression?
- Qu'est-ce que la détection comprimée dans l'IRM?
Comment fonctionne la détection comprimée?
La détection comprimée aborde la question du temps de balayage élevé en permettant une acquisition plus rapide en mesurant moins de coefficients de Fourier. Cela produit une image de haute qualité avec un temps de balayage relativement inférieur. Une autre application (également discutée à l'avance) concerne la reconstruction CT avec moins de projections aux rayons X.
Où est utilisée par détection comprimée?
Dans un large éventail d'applications, la détection de compression peut être appliquée, comme l'exploration de données [6,7], le traitement du texte [8], le traitement du signal [9,10], le traitement des données intégré à l'agriculture [11,12], image Amélioration [13,14], acoustique OFDM [15], Médical Image Processing [16–18], Adaptation d'image [19] électrocardiogramme ...
Qu'est-ce que la théorie de la détection de compression?
La théorie de la détection de compression indique que le signal peut être reconstruit en utilisant juste un petit ensemble d'échantillons acquis au hasard s'il a une représentation clairsemée (concise) dans certains domaines de transformation.
Qu'est-ce que la détection comprimée dans l'IRM?
La détection comprimée (CS) est une méthode pour accélérer l'acquisition d'IRM en acquérant moins de données par sous-échantillonnage de K-Space. Cela a le potentiel d'atténuer l'intensité temporelle de l'IRM.
