Howtosignalprocessing
- Pourquoi 2D DCT est utilisé dans la compression d'image JPEG?
- Pourquoi la compression JPEG n'est pas toujours adaptée à la compression des images?
- Quel algorithme de compression est utilisé pour JPEG?
- Pourquoi DCT est-il préféré au DFT dans la compression d'image?
Pourquoi 2D DCT est utilisé dans la compression d'image JPEG?
Le DCT peut être utilisé pour convertir le signal (informations spatiales) en données numériques («fréquence» ou information «spectrale») afin que les informations de l'image existent sous une forme quantitative qui peut être manipulée pour la compression.
Pourquoi la compression JPEG n'est pas toujours adaptée à la compression des images?
Bien que la compression JPEG puisse vous aider à réduire considérablement la taille d'un fichier d'image, il peut également compromettre la qualité d'une image - et si vous ne faites pas attention, il ne peut pas y avoir de récupération. C'est pour cette raison que nous vous recommandons d'enregistrer vos images dans un format sans perte comme TIFF.
Quel algorithme de compression est utilisé pour JPEG?
JPEG utilise une forme de compression avec perte basée sur la transformée de cosinus discrets (DCT).
Pourquoi DCT est-il préféré au DFT dans la compression d'image?
> DCT est préféré au DFT dans les algorithmes de compression d'image comme JPEG > Parce que DCT est une vraie transformation qui se traduit par un seul nombre réel par > point de données. En revanche, un DFT se traduit par un nombre complexe (réel et > parties imaginaires) qui nécessite le double de la mémoire pour le stockage.
