Howtosignalprocessing
- Comment déterminez-vous si un processus est stationnaire?
- Qu'est-ce que le processus aléatoire non stationnaire stationnaire?
- Est une arrêt de l'onde sinusoïdale?
- Qu'est-ce que le processus stationnaire dans la communication numérique?
Comment déterminez-vous si un processus est stationnaire?
Intuitivement, un processus aléatoire x (t), t∈J est stationnaire si ses propriétés statistiques ne changent pas par le temps. Par exemple, pour un processus stationnaire, x (t) et x (t + Δ) ont les mêmes distributions de probabilité. En particulier, nous avons fx (t) (x) = fx (t + Δ) (x), pour tous les t, t + Δ∈J.
Qu'est-ce que le processus aléatoire non stationnaire stationnaire?
Un processus non stationnaire est caractérisé par un pdf conjoint ou un CDF qui dépend des instants de temps t1, …, Tk. Pour un processus aléatoire stationnaire, la moyenne et la variance sont les deux constantes (i.e., Aucun d'eux n'est fonction du temps).
Est une arrêt de l'onde sinusoïdale?
Donc, un sinus est en quelque sorte en fréquence stationnaire. De plus, le signal est lui-même stationnaire dans l'enveloppe (module 1 pour la version analytique du signal).
Qu'est-ce que le processus stationnaire dans la communication numérique?
Un processus strictement stationnaire (ou un processus fortement stationnaire, ou un processus stationnaire) est un processus stochastique dont le PDF conjoint ne change pas lorsqu'il est décalé dans le temps.
