Howtosignalprocessing
La FFT est utilisée pour traiter les données dans le monde numérique hautement en réseau d'aujourd'hui. Il permet aux ordinateurs de calculer efficacement les différents composants de fréquence des signaux variant dans le temps - et également de reconstruire ces signaux à partir d'un ensemble de composants de fréquence.
- Qu'est-ce que FFT et pourquoi est-ce important?
- Quel est le principal avantage de FFT?
- Pourquoi la transformée de Fourier est-elle si importante?
- Pourquoi l'analyse FFT est utilisée?
Qu'est-ce que FFT et pourquoi est-ce important?
Le "Fast Fourier Transform" (FFT) est une méthode de mesure importante dans la science de la mesure audio et acoustique. Il convertit un signal en composants spectraux individuels et fournit ainsi des informations en fréquence sur le signal.
Quel est le principal avantage de FFT?
Le principal avantage d'une FFT est la vitesse, ce qu'elle obtient en diminuant le nombre de calculs nécessaires pour analyser une forme d'onde.
Pourquoi la transformée de Fourier est-elle si importante?
La transformée de Fourier nous donne un aperçu de ce que les fréquences d'onde sinusoïdales constituent un signal. Vous pouvez appliquer une connaissance du domaine de fréquence de la transformée de Fourier de manière très utile, comme: traitement audio, détection de tons ou de fréquences spécifiques et même de les modifier pour produire un nouveau signal.
Pourquoi l'analyse FFT est utilisée?
Dans un signal complexe, la FFT aide l'ingénieur à déterminer les fréquences excitées et l'amplitude à chaque fréquence. De plus, il met en évidence les changements à la fréquence et à l'amplitude et l'excitation harmonique dans une plage de fréquence.
