Pourquoi l'image se floue-t-elle appelée convolution et non corrélation croisée?

1. Pourquoi la convolution au lieu de la corrélation croisée?
2. La corrélation croisée est-elle la même que la convolution?
3. Quelle est la différence entre la corrélation et la convolution?
4. Qu'est-ce que la corrélation croisée dans l'image?

Pourquoi la convolution au lieu de la corrélation croisée?

Dans le traitement du signal / image, la convolution est définie comme elle est définie comme l'intégrale du produit des deux fonctions après une. D'un autre côté, la corrélation croisée est connue sous le nom de produit à points coulissants ou le produit intérieur coulissant de deux fonctions. Le filtre en corrélation croisée n'est pas inversé.

La corrélation croisée est-elle la même que la convolution?

La corrélation croisée et la convolution sont toutes deux des opérations appliquées aux images. La corrélation croisée signifie glisser un noyau (filtre) sur une image. Convolution signifie glisser un noyau inversé sur une image.

Quelle est la différence entre la corrélation et la convolution?

La convolution et la corrélation sont des opérations mathématiques similaires. La corrélation est également une opération de convolution entre les deux signaux, mais l'un des signaux est l'inverse fonctionnel. Ainsi, dans le processus de corrélation, l'un des signaux est tourné de 180 degrés. C'est la différence fondamentale entre la convolution et la corrélation.

Qu'est-ce que la corrélation croisée dans l'image?

Utilisez une corrélation croisée pour trouver où une section d'une image s'inscrit dans l'ensemble. La corrélation croisée vous permet de trouver les régions dans lesquelles deux signaux se ressemblent le plus. Pour les signaux bidimensionnels, comme les images, utilisez xcorr2 .