Howtosignalprocessing
- Quelle est l'importance de la détection comprimée?
- Comment fonctionne la détection comprimée?
- Qu'est-ce que la théorie de la détection de compression?
- Quelle est la différence entre la détection comprimée et l'échantillonnage?
Quelle est l'importance de la détection comprimée?
La détection de compression possède plusieurs avantages, tels que le besoin beaucoup plus faible de dispositifs sensoriels, beaucoup moins de stockage de mémoire, un taux de transmission de données plus élevé, beaucoup moins de consommation d'énergie. En raison de tous ces avantages, la détection de compression a été utilisée dans un large éventail d'applications.
Comment fonctionne la détection comprimée?
La détection comprimée aborde la question du temps de balayage élevé en permettant une acquisition plus rapide en mesurant moins de coefficients de Fourier. Cela produit une image de haute qualité avec un temps de balayage relativement inférieur. Une autre application (également discutée à l'avance) concerne la reconstruction CT avec moins de projections aux rayons X.
Qu'est-ce que la théorie de la détection de compression?
La théorie de la détection de compression indique que le signal peut être reconstruit en utilisant juste un petit ensemble d'échantillons acquis au hasard s'il a une représentation clairsemée (concise) dans certains domaines de transformation.
Quelle est la différence entre la détection comprimée et l'échantillonnage?
La détection comprimée est une nouvelle théorie de l'échantillonnage, elle échantillonne au hasard sous la fréquence bien inférieure à la fréquence d'échantillonnage de Nyquist pour obtenir les informations partielles du signal, puis restaurer le signal entier à travers l'algorithme de reconstruction non linéaire.
