Pourquoi le MFCC a des dimensions de longueur variables?

1. Quelle est la longueur du houblon dans MFCC?
2. Quelle est la signification du MFCC?
3. Combien de coefficients MFCC y a-t-il?

Quelle est la longueur du houblon dans MFCC?

MFCC a deux arguments (qui passent en fait au STFT sous-jacent). win_length est le nombre d'échantillons inclus dans chaque période; il est par défaut 2048, ou ~ 93 ms à 22 kHz SR. hop_length est le nombre d'échantillons entre les fenêtres successives; sa valeur par défaut est 512, ou les 23 ms que vous avez calculés.

Quelle est la signification du MFCC?

Les MFCC sont couramment utilisés comme fonctionnalités dans les systèmes de reconnaissance vocale, tels que les systèmes qui peuvent reconnaître automatiquement les nombres parlées dans un téléphone. Les MFCC trouvent également de plus en plus des utilisations dans des applications de récupération d'informations musicales telles que la classification des genres, les mesures de similitude audio, etc.

Combien de coefficients MFCC y a-t-il?

En pratique, les 8 à 13 coefficients MFCC sont utilisés pour représenter la forme du spectre. Cependant, certaines applications nécessitent plus de coefficients d'ordre supérieur pour capturer les informations de hauteur et de tonalité.