Howtosignalprocessing
- Quelle est la signification des fréquences négatives?
- Le taux d'échantillonnage peut-il être négatif?
- Pourquoi la fréquence d'échantillonnage devrait être deux fois?
- Que se passe-t-il si l'échantillonnage est inférieur au taux de nyquist?
Quelle est la signification des fréquences négatives?
La fréquence négative est une idée associée à des exponentielles complexes. Une seule onde sinusoïdale peut être décomposée en deux exponentiels complexes («nombres de rotation»), un avec un exposant positif et un avec un exposant négatif. Celui avec l'exposant négatif est l'endroit où vous obtenez le concept d'une fréquence négative.
Le taux d'échantillonnage peut-il être négatif?
L'échantillonnage négatif est une technique utilisée pour former des modèles d'apprentissage automatique qui ont généralement plusieurs observations plus négatives par rapport aux observations plus négatives par rapport à celles positives. Et dans la plupart des cas, ces observations négatives ne nous sont pas données explicitement et à la place, doivent être générées d'une manière ou d'une autre.
Pourquoi la fréquence d'échantillonnage devrait être deux fois?
Si le signal contient des composants à haute fréquence, nous devrons échantillonner à un taux plus élevé pour éviter de perdre des informations dans le signal. En général, pour préserver les informations complètes du signal, il est nécessaire de goûter à deux fois la fréquence maximale du signal.
Que se passe-t-il si l'échantillonnage est inférieur au taux de nyquist?
Si le théorème de Nyquist n'est pas obéi, des informations de fréquence plus élevées sont enregistrées dans un taux d'échantillonnage trop faible, entraînant un aliasage des artefacts. Plusieurs techniques peuvent réduire l'aliasing dans un signal reproduit. Les signaux d'onde sinusoïdaux purs n'existent pas dans la nature.
