Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le théorème de Shannon a à voir avec les communications?
- Qu'est-ce que la capacité de Shanon a à voir avec les communications?
- Qu'est-ce que la capacité de Shannon et le théorème de Nyquist ont à voir avec la communication?
- Quelles sont les implications du théorème de Shannon Hartley?
Qu'est-ce que le théorème de Shannon a à voir avec les communications?
Le théorème de la capacité de Shannon définit la quantité maximale d'informations ou de capacité de données, qui peuvent être envoyées sur n'importe quel canal ou moyen (sans fil, coaxial, paire de twister, fibre, etc.). Ce que cela dit, c'est que le rapport signal / bruit (SNR) est élevé et plus la bande passante du canal, plus le taux de données possible est élevé.
Qu'est-ce que la capacité de Shanon a à voir avec les communications?
La limite de Shannon ou la capacité de Shannon d'un canal de communication se réfère au taux maximum de données sans erreur qui peuvent théoriquement être transférées sur le canal si le lien est soumis à des erreurs de transmission de données aléatoires, pour un niveau de bruit particulier.
Qu'est-ce que la capacité de Shannon et le théorème de Nyquist ont à voir avec la communication?
Concepts de communication de données
Certains facteurs peuvent limiter le taux de transmission maximal d'un système de transmission. Le théorème de Nyquist spécifie le débit de données maximal pour une condition silencieuse, tandis que le théorème de Shannon spécifie le débit de données maximal dans une condition de bruit.
Quelles sont les implications du théorème de Shannon Hartley?
Implications du théorème
La racine carrée convertit efficacement le rapport de puissance en un rapport de tension, donc le nombre de niveaux est approximativement proportionnel au rapport de l'amplitude RMS du signal à l'écart type de bruit.
