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Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.
- Que fait zéro rembourrage à la transformation de Fourier?
- Pourquoi faisons-nous zéro pad signaux?
- Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
- Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?
Que fait zéro rembourrage à la transformation de Fourier?
Zéro-padding Une transformée de Fourier rapide (FFT) peut augmenter la résolution des résultats du domaine fréquentiel (voir FFT Zero Padding). Ceci est utile lorsque vous cherchez à déterminer quelque chose comme une fréquence dominante sur une bande étroite avec des données limitées.
Pourquoi faisons-nous zéro pad signaux?
Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.
Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
Dans ce cas, nous pouvons dire que «un rembourrage zéro dans le domaine de fréquence entraîne une augmentation du taux d'échantillonnage dans le domaine temporel».
Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?
En résumé, l'utilisation de zéro padding correspond à l'hypothèse limité dans le temps pour le cadre de données, et plus de pading zéro donne une interpolation plus dense des échantillons de fréquence autour du cercle unitaire. Parfois, les gens diront que zéro padding dans le domaine temporel donne une résolution spectrale plus élevée dans le domaine fréquentiel.
