Howtosignalprocessing
- Le suréchantillonnage peut-il provoquer un aliasage?
- Quel est l'avantage de l'alias?
- Qu'est-ce que l'alias et pourquoi cela se produit?
- Qu'est-ce que l'alias et comment l'empêcher?
Le suréchantillonnage peut-il provoquer un aliasage?
1.1 Qu'est-ce que le suréchantillonnage? Selon le théorème d'échantillonnage de Nyquist, un signal doit être échantillonné à un taux supérieur à deux fois son composant de fréquence maximale afin d'assurer des données sans ambiguïté. Si le critère de Nyquist n'est pas rempli, un alias se produira.
Quel est l'avantage de l'alias?
Pour fournir des URL plus courtes et plus conviviales, qui mappent des chemins plus longs.
Qu'est-ce que l'alias et pourquoi cela se produit?
L'alias se produit lorsqu'un oscilloscope n'échantillonne pas le signal assez rapidement pour construire un enregistrement de forme d'onde précis. La fréquence du signal est mal identifiée et les formes d'onde affichées sur un oscilloscope deviennent indiscernables. L'aliasing est essentiellement une forme de sous-échantillonnage.
Qu'est-ce que l'alias et comment l'empêcher?
L'aliasage est l'effet de nouvelles fréquences apparaissant dans le signal échantillonné après reconstruction, qui n'étaient pas présents dans le signal d'origine. Il est causé par une fréquence d'échantillonnage trop faible pour l'échantillonnage d'un signal particulier ou de fréquences trop élevées présentes dans le signal pour un taux d'échantillonnage particulier.
