ً Pourquoi nous utilisons la transformation de Fourier dans la plupart des approches d'estimation du spectre?

1. Quelle est la transformée de Fourier utilisée pour?
2. Pourquoi utilisons-nous la transformation de Fourier dans le traitement du signal?
3. Quel est le principal avantage de FFT?
4. Quelle est l'utilisation de l'analyse FFT?

Quelle est la transformée de Fourier utilisée pour?

La transformée de Fourier est un outil de traitement d'image important qui est utilisé pour décomposer une image en composants sinus et cosinus. La sortie de la transformation représente l'image dans le domaine de Fourier ou de fréquence, tandis que l'image d'entrée est l'équivalent de domaine spatial.

Pourquoi utilisons-nous la transformation de Fourier dans le traitement du signal?

La transformée de Fourier est une formule mathématique qui transforme un signal échantillonné dans le temps ou l'espace au même signal échantillonné en fréquence temporelle ou spatiale. Dans le traitement du signal, la transformée de Fourier peut révéler des caractéristiques importantes d'un signal, à savoir ses composants de fréquence.

Quel est le principal avantage de FFT?

Le principal avantage d'une FFT est la vitesse, ce qu'elle obtient en diminuant le nombre de calculs nécessaires pour analyser une forme d'onde.

Quelle est l'utilisation de l'analyse FFT?

Il convertit un signal en composants spectraux individuels et fournit ainsi des informations en fréquence sur le signal. Les FFT sont utilisées pour l'analyse des défauts, le contrôle de la qualité et la surveillance de l'état des machines ou des systèmes.