Howtosignalprocessing
- Pourquoi est-il nécessaire de faire un rembourrage zéro dans l'analyse DFT?
- Pourquoi le rembourrage zéro est effectué avant le filtrage?
- Qu'est-ce que zéro rembourrage dans le traitement d'image?
- Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
Pourquoi est-il nécessaire de faire un rembourrage zéro dans l'analyse DFT?
Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.
Pourquoi le rembourrage zéro est effectué avant le filtrage?
Zéro-padding permet d'espace pour que cette enveouillage se produise sans contaminer les pixels de sortie réels.
Qu'est-ce que zéro rembourrage dans le traitement d'image?
Le rembourrage est simplement un processus d'ajout de couches de zéros à nos images d'entrée afin d'éviter les problèmes mentionnés ci-dessus. Cela empêche le rétrécissement comme, si p = nombre de couches de zéros ajoutés à la bordure de l'image, alors notre image (n x n) devient (n + 2p) x (n + 2p) après le rembourrage.
Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
Dans ce cas, nous pouvons dire que «un rembourrage zéro dans le domaine de fréquence entraîne une augmentation du taux d'échantillonnage dans le domaine temporel».
