Howtosignalprocessing
- Comment fonctionne un filtre Wiener?
- Qu'est-ce que Wiener2 dans Matlab?
- Qu'est-ce que le filtre Wiener dans DSP?
Comment fonctionne un filtre Wiener?
L'objectif du filtre Wiener est de calculer une estimation statistique d'un signal inconnu en utilisant un signal connexe comme entrée et filtrage ce signal connu pour produire l'estimation en tant que sortie. Par exemple, le signal connu pourrait consister en un signal d'intérêt inconnu qui a été corrompu par le bruit additif.
Qu'est-ce que Wiener2 dans Matlab?
Wiener2 utilise une méthode Wiener adaptative pixelwise basée sur les statistiques estimées à partir d'un quartier local de chaque pixel. Exemple. [J, bruit_out] = wiener2 (i, [m n]) renvoie les estimations de la puissance de bruit additive que Wiener2 calcule avant de faire le filtrage.
Qu'est-ce que le filtre Wiener dans DSP?
Les filtres Wiener jouent un rôle central dans un large éventail d'applications telles que la prédiction linéaire, l'annulation d'écho, la restauration du signal, l'égalisation du canal et l'identification du système. Les coefficients de filtre Wiener sont calculés pour minimiser la distance moyenne carrée entre la sortie du filtre et le signal souhaité.
