Howtosignalprocessing
- Comment fonctionne un filtre Wiener?
- Où est utilisé le filtre de wiener?
- Quel est l'objectif principal d'un filtre Wiener?
- Quelle est l'utilisation du filtre Wiener dans la restauration d'image Expliquez?
Comment fonctionne un filtre Wiener?
Il supprime le bruit additif et inverse le flou simultanément. Le filtrage de Wiener est optimal en termes d'erreur quadratique moyenne. En d'autres termes, il minimise l'erreur quadratique moyenne globale dans le processus de filtrage inverse et de lissage du bruit. Le filtrage de Wiener est une estimation linéaire de l'image d'origine.
Où est utilisé le filtre de wiener?
Le filtre Wiener a une variété d'applications dans le traitement du signal, le traitement d'image, les systèmes de contrôle et les communications numériques. Ces applications entrent généralement dans l'une des quatre catégories principales: l'identification du système.
Quel est l'objectif principal d'un filtre Wiener?
L'objectif du filtre Wiener est de passer l'image d'entrée h (z) à travers le filtre h (z), qui doit être choisi, donc e [n], l'erreur ou la différence entre le filtre estimé et le filtre de sortie, est comme petit que possible.
Quelle est l'utilisation du filtre Wiener dans la restauration d'image Expliquez?
Le filtre Wiener s'exécute et un compromis optimal entre le filtrage et le lissage du bruit. Il supprime le bruit d'addition et les entrées dans le flou simultanément. Le filtre Weiner est réel et même. Il minimise l'erreur moyenne du carré moyen par: e ^ 2 = f (f-f ') ^ 2 où, f -> image originale f ' -> image restaurée e .
