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Estimation du bruit du filtre Wiener

Estimation du bruit du filtre Wiener
  1. Quel bruit le filtre Wiener supprime-t-il?
  2. Quels sont les inconvénients du filtre Wiener?
  3. Que fait un filtre Wiener?
  4. Le filtre Wiener est-il un filtre à passe-bas?

Quel bruit le filtre Wiener supprime-t-il?

Il supprime le bruit additif et inverse le flou simultanément. Le filtrage de Wiener est optimal en termes d'erreur quadratique moyenne. En d'autres termes, il minimise l'erreur quadratique moyenne globale dans le processus de filtrage inverse et de lissage du bruit.

Quels sont les inconvénients du filtre Wiener?

D'après la discussion précédente des filtres qui sont des généralisations du filtre de wiener simple, un inconvénient majeur est apparente: les spectres de puissance des champs aléatoires auxquels l'image et le bruit sont supposés appartenir doivent être connus ou estimés.

Que fait un filtre Wiener?

Le filtre Wiener peut être utilisé pour filtrer le bruit du signal corrompu pour fournir une estimation du signal d'intérêt sous-jacent. Le filtre Wiener est basé sur une approche statistique, et un compte rendu plus statistique de la théorie est donné dans l'article d'estimation de l'erreur quadratique moyenne minimale (MMSE).

Le filtre Wiener est-il un filtre à passe-bas?

Le filtre Wiener est assez efficace pour produire un rapport puissance élevée de puissance signal / bruit (amplitude carré), et en tant que tel est un bon filtre passe-bas en présence de bruit à haute fréquence.

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