Howtosignalprocessing
- Quels sont les principaux avantages de l'utilisation de la méthode Welch au lieu du périodogramme traditionnel?
- Quels sont les facteurs sur lesquels dépendent la densité spectrale de puissance des données numériques?
- Quelles sont les difficultés des méthodes d'estimation spectrale de puissance basées sur FFT?
- Comment trouvez-vous le PSD d'un signal dans Matlab?
Quels sont les principaux avantages de l'utilisation de la méthode Welch au lieu du périodogramme traditionnel?
La méthode de Welch est une amélioration de la méthode d'estimation du spectre de périodogramme standard et de la méthode de Bartlett, en ce qu'il réduit le bruit dans les spectres de puissance estimés en échange de la réduction de la résolution de fréquence.
Quels sont les facteurs sur lesquels dépendent la densité spectrale de puissance des données numériques?
L'estimation de la PSD par la méthode de Welch dépend de trois paramètres, 1) longueur de fenêtre - gagner, 2) pourcentage de chevauchement de fenêtre - NOVERLAP et 3) Nombre de points FFT - n.
Quelles sont les difficultés des méthodes d'estimation spectrale de puissance basées sur FFT?
Le problème commun des deux méthodes est que la variance de l'estimation n'est pas bonne et que la valeur estimée le long de l'axe de fréquence de la fluctuation est plus grave; Plus les données sont longues, plus le phénomène est grave.
Comment trouvez-vous le PSD d'un signal dans Matlab?
Résoudre les composants du signal
Estimer la densité spectrale de puissance unilatérale d'un signal sinusoïdal bruyant avec deux composants de fréquence. Fs = 32e3; t = 0: 1 / fs: 2.96; x = cos (2 * pi * t * 1.24e3) + cos (2 * pi * t * 10e3) + randn (taille (t)); nfft = 2 ^ NextPow2 (longueur (x)); Pxx = abs (fft (x, nfft)).
