Zéro rembourrage fft matlab

1. Qu'est-ce que zéro rembourrage dans FFT?
2. Comment faire un rembourrage zéro dans Matlab?
3. Pourquoi utilisons-nous un rembourrage zéro dans FFT?
4. Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?

Qu'est-ce que zéro rembourrage dans FFT?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.

Comment faire un rembourrage zéro dans Matlab?

Zéro-padding signifie que vous ajoutez un tableau de zéros à la fin de votre signal d'entrée avant de le fft. Heureusement, la commande FFT dans MATLAB facilite le zéro-pad.

Pourquoi utilisons-nous un rembourrage zéro dans FFT?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?

Dans ce cas, nous pouvons dire que «un rembourrage zéro dans le domaine de fréquence entraîne une augmentation du taux d'échantillonnage dans le domaine temporel».