Zéro rembourrage - Amplitude élevée

1. Comment le rembourrage zéro affecte-t-il DFT?
2. Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?
3. Qu'est-ce que zéro rembourrage pourquoi il est nécessaire?
4. Qu'est-ce que zéro rembourrage dans FFT?

Comment le rembourrage zéro affecte-t-il DFT?

Vous pouvez interpoler le dft par zéro rembourrage. Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?

L'ajout de zéros à la fin de la forme d'onde du domaine temporel n'améliore pas la résolution de fréquence sous-jacente associée au signal du domaine temporel. La seule façon d'améliorer la résolution de fréquence du signal du domaine temporel est d'augmenter le temps d'acquisition et d'acquérir des enregistrements de temps plus longs.

Qu'est-ce que zéro rembourrage pourquoi il est nécessaire?

Un rembourrage zéro dans le domaine temporel est largement utilisé dans la pratique pour calculer les spectres fortement interpolés en prenant le DFT du signal zéro. Une telle interpolation spectrale est idéale lorsque le signal d'origine est limité en temps (non nul uniquement sur une durée finie étendue par les échantillons d'origine).

Qu'est-ce que zéro rembourrage dans FFT?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.