Zéro

Péx de signal de changement de changement de rembourrage zéro?

Péx de signal de changement de changement de rembourrage zéro?
  1. Comment le rembourrage zéro affecte-t-il le DFT?
  2. Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?
  3. Qu'est-ce que FFT rembourré zéro?
  4. Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?

Comment le rembourrage zéro affecte-t-il le DFT?

Vous pouvez interpoler le dft par zéro rembourrage. Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?

L'ajout de zéros à la fin de la forme d'onde du domaine temporel n'améliore pas la résolution de fréquence sous-jacente associée au signal du domaine temporel. La seule façon d'améliorer la résolution de fréquence du signal du domaine temporel est d'augmenter le temps d'acquisition et d'acquérir des enregistrements de temps plus longs.

Qu'est-ce que FFT rembourré zéro?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.

Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?

Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.

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