Howtosignalprocessing
- Qu'entendez-vous par padding zéro?
- Comment faire un rembourrage zéro pour DFT?
- Qu'est-ce que zéro rembourrage dans FFT?
- Pourquoi zéro rembourrage est-il fait dans la convolution circulaire?
Qu'entendez-vous par padding zéro?
Le rembourrage zéro est une technique généralement utilisée pour rendre la taille de la séquence d'entrée égale à une puissance de deux. Dans un rembourrage zéro, vous ajoutez des zéros à la fin de la séquence d'entrée afin que le nombre total d'échantillons soit égal à la puissance supérieure suivante de deux.
Comment faire un rembourrage zéro pour DFT?
La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage. Papez le DFT à 2000, ou deux fois la longueur d'origine de x . Avec cette longueur, l'espacement entre les bacs DFT est F S / 2 0 0 0 = 0 .
Qu'est-ce que zéro rembourrage dans FFT?
`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.
Pourquoi zéro rembourrage est-il fait dans la convolution circulaire?
La méthode d'extension des signaux en ajoutant des zéros est connue sous le nom de rembourrage zéro . Si trois zéros sont ajoutés à chacun des signaux, puis une convolution circulaire est effectuée, le résultat est le même que celui d'une convolution linéaire.
