Bacs

Zéro bacs stft (et non bacs fft)

Zéro bacs stft (et non bacs fft)
  1. Que sont les bacs FFT?
  2. Pourquoi est-ce une mauvaise idée de filtrer en zéro les bacs FFT?
  3. Que sont les bacs dans DSP?
  4. Quelle est la taille DFT?

Que sont les bacs FFT?

Les lignes de fréquence sont espacées à des intervalles égaux de fÉCHANTILLON/ NENREGISTRER. Ils sont communément appelés bacs de fréquence ou bacs FFT. Les bacs peuvent également être calculés en référence à la période d'échantillonnage d'un convertisseur de données: bin = fÉCHANTILLON/ NENREGISTRER = 1 / (nENREGISTRER × ΔtÉCHANTILLON)

Pourquoi est-ce une mauvaise idée de filtrer en zéro les bacs FFT?

FFT donne une mauvaise résolution du temps I.e cela ne donne pas d'informations à quelle heure existe cette fréquence particulière. Il donne des informations sur les composants de fréquence existants pour la durée du signal donné. En mettant les bacs en FFT donne une mauvaise résolution après IFFT dans le domaine temporel.

Que sont les bacs dans DSP?

Les bacs de fréquence sont des intervalles entre les échantillons dans le domaine de fréquence. Par exemple, si votre taux d'échantillonnage est de 100 Hz et que votre taille FFT est de 100, alors vous avez 100 points entre [0 100) Hz. Par conséquent, vous divisez toute la gamme de 100 Hz en 100 intervalles, comme 0-1 Hz, 1-2 Hz, etc.

Quelle est la taille DFT?

Si nous regardons les dimensions du résultat DFT, nous obtenons 2 + 31 * 2 qui est, encore une fois, 64 dimensions. Voici une représentation visuelle des éléments matriciels à l'aide du cercle d'unité complexe: la première ligne est le composant DC ou le biais. Il n'a que de vrais composants.

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