Zéro-pad avant ou après la fenêtre pour FFT

Vous devez fenêtre vos données, avant de zéro padding. Le point du processus de fenêtrage consiste à lisser les points d'extrémité de vos données avant de prendre la FFT, afin que nous réduisons la fuite spectrale.

1. Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?
2. Que fait zéro rembourrage dans FFT?
3. Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
4. Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?

Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?

Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.

Que fait zéro rembourrage dans FFT?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.

Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?

Dans ce cas, nous pouvons dire que «un rembourrage zéro dans le domaine de fréquence entraîne une augmentation du taux d'échantillonnage dans le domaine temporel».

Est-ce que zéro rembourrage augmente la résolution de fréquence?

En résumé, l'utilisation de zéro padding correspond à l'hypothèse limité dans le temps pour le cadre de données, et plus de pading zéro donne une interpolation plus dense des échantillons de fréquence autour du cercle unitaire. Parfois, les gens diront que zéro padding dans le domaine temporel donne une résolution spectrale plus élevée dans le domaine fréquentiel.