Zéro-padding un complot

1. Comment zéro un rembourrage?
2. Que fait zéro rembourrage dans FFT?
3. Quelle est l'utilisation pour un rembourrage zéro dans DFT?
4. Qu'est-ce que zéro rembourrage dans Matlab?

Comment zéro un rembourrage?

Dans un rembourrage zéro, vous ajoutez des zéros à la fin de la séquence d'entrée afin que le nombre total d'échantillons soit égal à la puissance supérieure suivante de deux. Par exemple, si vous avez 10 échantillons d'un signal, vous pouvez ajouter six zéros pour faire le nombre total d'échantillons égaux à 16, ou 32, ce qui est une puissance de deux.

Que fait zéro rembourrage dans FFT?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.

Quelle est l'utilisation pour un rembourrage zéro dans DFT?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Qu'est-ce que zéro rembourrage dans Matlab?

Un rembourrage zéro signifie l'ajout de zéros à la fin du signal d'entrée. Lorsque nous ajoutons des informations supplémentaires à n'importe quel signal, les caractéristiques et la réponse du signal peuvent changer.