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- Quelle est la différence entre la transformation Z et la transformée de Fourier?
- Pourquoi Z-Transform mieux que Fourier Transform?
- Quelle est la relation entre Fourier et Z-Transform?
- Qu'est-ce que la convergence dans Z-Transform?
Quelle est la différence entre la transformation Z et la transformée de Fourier?
Les transformations de Fourier sont destinées à convertir / représenter une fonction variant dans le temps dans le domaine fréquentiel. Les transformations z sont très similaires à Laplace mais sont des conversions à intervalle de temps discrètes, plus près pour les implémentations numériques. Ils apparaissent tous de la même manière car les méthodes utilisées pour convertir sont très similaires. Enregistrer cette réponse.
Pourquoi Z-Transform mieux que Fourier Transform?
La transformée Z, en revanche, convient particulièrement pour traiter les signaux et systèmes discrets. Il offre une notation plus compacte et pratique que la transformée de Fourier à temps discret.
Quelle est la relation entre Fourier et Z-Transform?
Il existe une relation étroite entre la transformée z et la transformée de Fourier. Si nous remplaçons la variable complexe z par e –jω, alors la transformée z est réduite à la transformée de Fourier. La fréquence ω = 0 est le long de l'axe re (z) positif et la fréquence ∏ / 2 est le long de l'axe IM positif (z).
Qu'est-ce que la convergence dans Z-Transform?
La région de convergence, connue sous le nom de ROC, est importante à comprendre car elle définit la région où la transforme Z existe. La transformée z d'une séquence est définie comme. X (z) = ∞∑n = −∞x [n] z - n. Le ROC pour un x [n] donné est défini comme la plage de Z pour laquelle la transform Z-Transform converge.
